电影票房与观众评价数据集MovieBoxOfficeandAudienceReviews-kocharaprince
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 观众评价, 电影信息, 电影分析, 文本分析, 机器学习, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊（Amazon）平台的电影相关数据，记录了电影的基本信息、观众评价和票房表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但根据电影的发布日期，可以追溯到1957年至近期。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但涵盖了全球范围内的电影，主要为英语电影。
数据维度：数据集包括电影的ID, 标题, 概述, 发布日期, 流行度, 评分, 投票数量等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为Amazon.csv，方便数据读取、处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的亚马逊平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业分析、观众行为研究、情感分析等学术研究，例如电影票房影响因素分析、观众评价与电影受欢迎程度的关系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、流媒体平台提供数据支持，例如电影推荐系统构建、电影市场分析、电影营销策略优化等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、内容创作方向的制定，以及电影上映时间的规划。
教育和培训：作为电影分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与观众反馈之间的关系，帮助用户优化电影推荐系统、提升票房预测的准确性，以及深入理解电影市场的动态。
