电影票房与观众评价预测数据集MovieBoxOfficeandAudienceReviewPredictionDataset-ashutosh1919
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房预测, 观众评价, 电影信息, 数据分析, 机器学习, 电影推荐, 影视产业
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的详细属性和观众评价数据，适用于电影票房预测、观众口碑分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据主要集中在2024年上映的电影，提供了电影上映日期及相关信息。
地理范围：数据未明确标注地域范围，但电影标题和语言（英语）表明主要面向全球市场。
数据维度：数据集包括电影的唯一标识符（id）、标题（title）、受欢迎程度（popularity）、是否为成人电影（adult）、上映日期（release_date）、原始语言（original_language）、原始标题（original_title）、剧情简介（overview）、平均评分（vote_average）和投票数量（vote_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库，提供了电影的基本信息和观众评价数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、观众情绪分析、电影推荐系统等领域的数据分析和建模应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、数据科学和自然语言处理等交叉学科的研究，如票房预测模型构建、观众情感分析、电影类型分析等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、流媒体平台等提供数据支持，特别是在电影市场分析、营销策略制定、内容推荐优化等方面。
决策支持：支持电影产业的投资决策、排片策略制定和市场风险评估。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、影视分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现与电影特征、观众评价之间的关系，帮助用户实现电影票房预测、观众口碑分析等目标。
