电影票房与评价分析数据集MovieBoxOfficeandRatingAnalysis-mohammadakheel
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评分, 流行度, 电影分析, 电影数据, 影视娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影数据，记录了电影的标题、流行度、平均评分以及上映日期等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中电影的上映日期主要集中在2022年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推断为全球范围内的电影。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列）、“title”（电影标题）、“popularity”（流行度）、“vote_average”（平均评分）和“release_date”（上映日期）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Movies.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、观众偏好分析、电影评分与流行度关系研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业相关的学术研究，如电影票房预测、电影评价体系研究、电影题材与观众偏好关系研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、视频平台等提供数据支持，例如进行电影市场分析、电影推荐系统构建等。
决策支持：支持电影投资决策、排片策略制定和营销活动策划。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电影数据的应用。
此数据集特别适合用于探索电影的流行度、评分与票房之间的关系，以及不同电影类型的表现，帮助用户实现电影市场分析和预测。
