电影票房与评价分析数据集MovieBoxOfficeandRatingAnalysis-samarthgupta11
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评分, 电影评论, 电影数据, 影视分析, 观众反馈, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自The Movie Database（TMDB）的电影数据，记录了电影的详细信息，包括电影的ID、标题、发布日期、剧情简介、受欢迎程度、平均评分和投票数量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但发布日期字段提供了电影的上映时间信息。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，反映了不同国家和地区的电影市场表现。
数据维度：数据集包括电影ID、标题、发布日期、剧情简介、受欢迎程度、平均评分（vote_average）和投票数量（vote_count）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为moviescsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、观众评价分析和电影推荐系统的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、电影市场分析、观众行为分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商和流媒体平台提供数据支持，用于票房预测、市场营销策略制定、内容推荐优化等。
决策支持：支持电影投资决策、排片策略制定和电影内容创作。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和信息检索等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与票房、评分之间的关系，预测电影的受欢迎程度，以及分析观众的观影偏好。
