电影票房与评价数据集MovieBoxOfficeandRatingDataset-engrshabir
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评分, 电影分析, 电影推荐, 数据挖掘, 机器学习, 电影行业
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的详细属性，包括电影标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含了上映日期，可用于分析不同年份的电影表现。
地理范围：数据未明确限制地理范围，可能包含了全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包含电影的唯一标识符（id）、标题（title）、剧情概述（overview）、上映日期（release_date）、受欢迎程度（popularity）、平均评分（vote_average）和投票数量（vote_count）等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为New_movie_dataset.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电影数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐系统构建、电影评价分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业研究，如票房影响因素分析、电影评价与票房之间的关系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商和流媒体平台提供数据支持，用于电影市场分析、电影推荐、用户行为预测等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、市场营销策略制定和内容创作优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电影研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影票房与评价之间的关系，分析电影的受欢迎程度影响因素，以及构建个性化的电影推荐系统。
