电影票房与评价数据集MovieRatingsandReviewsDataset-armansiddiquiabrar
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影评论, 流行度, 电影数据, 影视分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影数据，记录了电影的基本信息、票房表现和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了电影的上映日期（release_date），最早的电影上映于1972年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，但未明确标注每个电影的制作国家或地区。
数据维度：数据集包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（电影概述）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（流行度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票总数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为All_movies_dataset.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未在数据集中明确说明，可能来自于电影数据库或电影信息网站。数据已进行初步整理，便于直接分析。
该数据集适合用于电影票房预测、用户评价分析、电影推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业的学术研究，如电影票房影响因素分析、用户评价与票房的关系研究、电影类型与受欢迎程度的关联分析等。
行业应用：可以为电影制作、发行、影院运营等行业提供数据支持，特别是在电影市场分析、影片评估、观众喜好预测等方面。
决策支持：支持电影公司、发行商进行影片发行策略制定、市场推广、排片优化等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的案例，用于学生进行数据分析、建模实践，理解电影行业的数据应用。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、票房表现与其特征之间的关系，帮助用户实现电影市场分析、预测票房、优化电影推荐等目标。
