电影票房与特征分析数据集MovieRevenueandFeatureAnalysisDataset-kratikulhara
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 电影特征, 影评, 演员, 导演, 电影产业, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自IMDB（互联网电影数据库）的电影数据，记录了电影的各种特征和票房表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据“title_year”字段推断，数据涵盖了不同年份的电影。
地理范围：数据来源于全球电影市场，涵盖了不同国家和地区的电影。
数据维度：数据集包括电影的色彩、导演、影评数量、时长、导演社交媒体点赞数、演员社交媒体点赞数、票房收入、电影类型、演员信息、电影标题、投票用户数量、演员总点赞数、演员面部特征、剧情关键词、IMDB链接、用户评论数量、语言、国家、电影分级、预算、年份、IMDB评分、画面比例、电影社交媒体点赞数等。
数据格式：CSV格式，文件名为MovieAssignmentData (3).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于IMDB，经过清洗和整理，包含了丰富的电影信息。
该数据集适合用于电影票房预测、电影特征分析、用户评价分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、市场分析、电影票房预测等领域的学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、视频平台等提供数据支持，尤其是在电影投资决策、市场营销、用户推荐等方面。
决策支持：支持电影行业内的决策制定，帮助优化电影制作流程和市场策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、电影产业等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影特征与票房之间的关系，分析影响电影票房的关键因素，帮助用户实现票房预测、市场趋势分析等目标。
