电影票房与特征分析数据集MovieRevenueandFeatureAnalysisDataset-nkirotemwenda
数据来源：互联网公开数据
标签：电影票房, 电影特征, 票房预测, 电影产业, 数据分析, 机器学习, 电影评论, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自The Movie Database (TMDb)的电影数据，记录了电影的票房表现及其相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，但包含电影的上映年份，可用于分析不同年份的电影表现。
地理范围：数据来源于全球电影市场，涵盖了不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的ID、IMDb ID、受欢迎程度、预算、票房收入、原始标题、演员阵容、主页链接、导演、标语、关键词、概述、时长、类型、制片公司、上映日期、投票数量、平均评分、上映年份、预算调整值、收入调整值等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb-movies.csv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化，方便进行后续分析。
该数据集适合用于电影票房预测、影响票房因素分析、电影产业趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影票房预测、电影特征与票房关系研究、电影市场分析等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、电影院线等提供数据支持，用于电影投资决策、市场营销策略制定等。
决策支持：支持电影行业的风险评估、票房预测、市场定位等决策制定。
教育和培训：作为电影数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影特征与票房之间的关系，预测电影票房表现，优化电影营销策略，提升投资回报率。
