电影票房与特征分析数据集MovieRevenueandFeatureAnalysisDataset-abdelrahmanahmed1
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 电影特征, 影评, 预算, 收入, 演员, 导演, 流派, 关键词
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database，电影数据库）的电影数据，记录了电影的票房表现、电影特征以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可以推断为TMDB数据库中收录的电影信息。
地理范围：数据覆盖全球电影市场，包含各种类型的电影。
数据维度：数据集包括电影ID、IMDB ID、受欢迎程度、预算、收入、原始标题、演员阵容、主页、导演、标语、关键词、概述、运行时长、流派、制作公司、发布日期、投票计数、投票平均值、发布年份、预算调整、收入调整等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb-movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，已经过结构化处理，方便进行数据分析和建模。
该数据集适合用于电影票房预测、电影特征分析、以及电影市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、票房预测模型构建、电影特征与票房关联性分析等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，用于市场分析、选片决策、营销策略制定等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、风险评估和收益预测。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电影分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业。
此数据集特别适合用于探索电影特征与票房之间的关系，预测电影的商业表现，并为电影行业的决策提供数据支持。
