电影票房与影评分析数据集MovieBoxOfficeandReviewAnalysisDataset-muhamedhekal
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 影评, 电影产业, 数据分析, 机器学习, 电影推荐, 票房预测
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的票房、影评、演员、导演等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了电影的上映年份。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影。
数据维度：数据集包括电影的ID、IMDB ID、受欢迎程度、预算、票房收入、原始标题、演员阵容、主页链接、导演、标语、关键词、概述、时长、流派、制作公司、发布日期、投票计数、平均投票、发布年份、预算调整和收入调整等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb-movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，经过整理和清洗，包含了电影的关键信息。
该数据集适合用于电影产业研究、票房预测、电影推荐系统等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、电影票房影响因素分析、电影观众评价分析等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，用于市场分析、票房预测、电影宣传策略制定等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、影片排片决策、营销策略制定等。
教育和培训：作为电影数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房与各种因素之间的关系，预测票房收入，构建电影推荐系统，以及分析电影评价对票房的影响等。
