电影票房与制作分析数据集MovieRevenueandProductionAnalysisDataset-mupati
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 预算, 演员, 导演, 类型, 制作公司, 电影产业, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的票房收入、制作预算、演员阵容、导演、类型、制作公司等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1960年到2015年。
地理范围：数据涵盖全球电影市场，包含不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的ID、IMDB ID、受欢迎程度、预算、收入、原始标题、演员、主页、导演、标语、关键词、概述、运行时长、类型、制作公司、上映日期、投票数量、平均评分、上映年份、预算调整值、收入调整值等。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb-movies.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影行业趋势分析、电影制作成本效益分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、市场营销和数据科学领域的学术研究，如票房影响因素分析、电影类型与票房关系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商和影院提供数据支持，特别是在电影投资决策、市场定位和观众偏好分析方面。
决策支持：支持电影行业的决策制定和策略优化，例如评估电影的商业价值、预测票房收入等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业数据。
此数据集特别适合用于探索电影票房与制作成本、演员阵容、导演风格等因素之间的关系，帮助用户实现优化电影投资决策、提升票房预测精度等目标。
