电影评分混合数据集MovieRatingHybridDataset-mustafagerme
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分，数据集，用户行为，推荐系统，数据分析，机器学习，娱乐产业，社会科学
数据概述： 该数据集包含来自多个在线电影评分平台的数据，记录了用户对电影的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，主要来自欧美和亚洲的电影平台用户。
数据维度：数据集包括电影ID、电影名称、评分、用户ID、用户性别、用户年龄、评分时间、电影类型、导演、演员等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的电影评分网站和用户行为数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析、电影市场研究等领域，尤其是在机器学习模型训练、情感分析及用户偏好预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业研究、用户行为分析及推荐系统优化等学术研究，如电影评分的影响因素分析、用户偏好建模等。
行业应用：可以为电影制作公司、流媒体平台提供数据支持，特别是在电影推荐、用户个性化服务及市场细分方面。
决策支持：支持电影内容推荐策略优化、用户满意度提升及电影市场趋势分析。
教育和培训：作为数据科学、人工智能及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐算法及数据处理技术。
此数据集特别适合用于探索电影评分与用户行为的关系，帮助用户实现精准的电影推荐、提升用户满意度及优化电影市场策略，为电影行业提供数据驱动的决策支持。
