电影评分数据分析数据集MoviesRatingonTMDBDataset-tejbahadurravi
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，评分，TMDB，数据分析，用户行为，推荐系统，机器学习，电影票房
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database，电影数据库）的电影评分数据，记录了用户对电影的评分，电影的基本信息以及相关用户数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪90年代至今。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影，以及参与评分的用户。
数据维度：数据集包括电影ID，电影标题，用户ID，评分，电影类型，上映日期，演员，导演，电影票房等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB网站，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于电影评分分析，用户行为分析，推荐系统构建，电影票房预测等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评分模式，用户偏好分析，电影推荐算法等学术研究，如分析不同用户群体的评分差异，预测电影的受欢迎程度等。
行业应用：可以为电影制作公司，流媒体平台，电影推荐网站等提供数据支持，特别是在电影推荐，市场营销等方面。
决策支持：支持电影制作，发行和推广策略的制定，以及流媒体平台的个性化内容推荐。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，电影分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影评分与用户偏好之间的关系，帮助用户实现个性化推荐，票房预测等目标，为电影行业提供数据驱动的决策支持。
