电影评分数据集分析-电影评分数据集1995至2021年-ayst13
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分,电影推荐,用户行为,流行趋势,数据挖掘,数据分析
数据概述：
本数据集包含了电影信息及用户对其评分的数据，提供了关于流行电影、观众偏好及评分趋势的深入洞察。数据集包含两个主要文件：movie.csv 和 rating.csv。movie.csv 文件包含电影的详细信息，如电影ID、标题和类型；rating.csv 文件则记录了用户对各电影的评分及相关时间戳。其中，movie.csv 文件共收录了27,278部电影，涵盖多个类型（如喜剧、剧情、爱情等），电影的发行年份可以从标题中提取；rating.csv 文件则记录了20,000,263条评分记录，涉及138,493个唯一用户，评分范围为0.5至5.0分，且无缺失值。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括构建电影推荐系统、分析电影的流行度和趋势、理解用户评分行为等。通过分析评分分布和趋势，可以识别最热门和最高评分的电影；研究用户评分模式有助于定制个性化的推荐算法；同时，数据集还适合用于教育和研究领域，帮助学习者和研究人员深入了解电影产业和观众偏好。
