电影评分数据集MovieLensRatingsDataset-diwakarsehgal
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分，数据集，推荐系统，机器学习，用户行为，电影推荐，数据分析，消费者行为
数据概述：该数据集来自MovieLens项目，记录了用户对电影的评分数据，适用于推荐系统和用户行为分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1995年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，电影ID，评分，评分时间等变量。评分范围为1到5分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MovieLens公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于推荐系统，机器学习，用户行为分析及电影推荐等领域的研究和应用，特别是在用户偏好预测，电影推荐算法优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统，用户行为分析，电影推荐等研究，如用户偏好分析，电影推荐算法评估等。
行业应用：可以为电影推荐平台，流媒体服务等提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户满意度提升方面。
决策支持：支持推荐系统的优化，帮助相关领域制定更好的推荐策略。
教育和培训：作为推荐系统，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐算法，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对电影的评分规律与趋势，帮助用户实现准确的电影推荐，提升用户体验和满意度，为电影推荐系统的优化提供数据支持。
