电影评分数据集MovieRatingDataset-mishajarsaniya
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐, 用户行为分析, 评分预测, 协同过滤, 电影数据, 时间序列, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电影评分网站的数据，记录了用户对电影的评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含时间戳信息，记录了用户评分的时间。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可推测为全球用户。
数据维度：数据集包括四个主要字段：userId（用户ID），movieId（电影ID），rating（用户评分），timestamp（评分时间戳）。
数据格式：CSV格式，文件名为ratings_small.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影评分数据集。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析和评分预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户行为分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为电影流媒体平台、在线视频网站等提供数据支持，用于个性化推荐、用户画像分析等。
决策支持：支持电影发行商、内容提供商进行市场分析和内容优化。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生理解推荐系统、协同过滤等技术。
此数据集特别适合用于构建电影推荐模型，预测用户对电影的评分，以及分析用户对电影的偏好。
