电影评分数据集MovieRatingDataset-uttam94
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 推荐系统, 用户行为, 电影分析, 数据集, 机器学习, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的电影评分数据，记录了用户对电影的评分记录以及电影的基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中包含了评分的时间戳，可以用于分析用户评分随时间的变化。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析全球范围内的电影偏好。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
ratings.csv: 包含用户ID（userId）、电影ID（movieId）、评分（rating）和时间戳（timestamp）信息。
movies.csv: 包含电影ID（movieId）、电影标题（title）和电影类型（genres）信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的电影评分数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析和电影票房预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户行为分析和电影市场趋势研究。
行业应用：可用于构建电影推荐系统，帮助用户发现感兴趣的电影，或用于电影公司分析用户偏好。
决策支持：支持电影行业的市场分析和决策制定，如电影发行策略、票房预测等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实践和学习。
此数据集特别适合用于探索用户评分模式、电影类型偏好以及构建个性化推荐系统，从而提升用户体验和商业价值。
