电影评分数据集MovieRatingsDataset-tientd95
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 用户行为, 推荐系统, 数据分析, 情感分析, 电影评论, 用户画像
数据概述：
该数据集包含来自电影评分网站的用户电影评分数据，记录了用户对不同电影的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为用户对电影的静态评分记录。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推断出用户和电影的来源地，可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“userId”（用户ID）、“title”（电影标题）和“rating”（用户对电影的评分）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movie_ratings_df.csv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便用于模型训练。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统构建、电影评分预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐系统、用户行为分析、情感分析等领域的学术研究，例如用户偏好建模、电影评分预测等。
行业应用：可以为电影视频平台、影评网站等提供数据支持，尤其在个性化推荐、用户画像构建方面。
决策支持：支持电影发行商、内容创作者进行市场分析，了解用户对不同电影的喜好。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训素材，帮助学生理解推荐系统原理、数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户对电影的评分规律，构建个性化推荐模型，提升用户体验。
