电影评分数据集MovieRatingsDataset-vinicius20
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐, 评分数据, 用户行为分析, 推荐系统, 数据挖掘, 机器学习, 电影研究, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自电影评分平台的用户电影评分数据，记录了用户对电影的评分行为。主要特征如下：
时间跨度：数据中包含评分的时间戳信息，可用于分析用户评分随时间的变化趋势。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但可用于分析全球范围内的电影偏好。
数据维度：包括“userId”（用户ID）、“movieId”（电影ID）、“rating”（用户评分，通常为1-5分）和“timestamp”（评分时间戳）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ratings.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电影评分数据库，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析、电影评分预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户行为模式分析、电影评分预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为电影流媒体平台、电影院线提供数据支持，用于用户个性化推荐、票房预测等。
决策支持：支持电影发行公司、广告商进行市场分析和营销策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、推荐系统等课程的实训数据集，帮助学生理解和实践相关算法。
此数据集特别适合用于探索用户评分行为与电影特征之间的关系，帮助用户构建个性化推荐模型、优化用户体验。
