电影评分数据集MovieRatingsDataset-denniskevogo
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐, 用户行为, 评分预测, 协同过滤, 时间序列分析, 数据挖掘, 机器学习, 电影数据
数据概述：
该数据集包含来自电影评分网站的数据，记录了用户对电影的评分记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户评分的时间戳，可以分析评分随时间的变化。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但可用于分析全球范围内的用户评分行为。
数据维度：数据集包括四个主要数据项：用户ID（userId）、电影ID（movieId）、用户评分（rating）和评分时间戳（timestamp）。
数据格式：CSV格式，文件名为ratings.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影评分数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析和评分预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户行为分析、评分预测等领域的研究。
行业应用：可以为电影流媒体平台、电影推荐网站等提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户画像分析等方面。
决策支持：支持电影内容提供商进行内容评估、用户偏好分析和市场预测。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的实践案例，帮助学生和研究人员了解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评分行为的规律，构建个性化推荐模型，提升推荐精度。
