电影评分数据集TMDB电影评分数据集-mihir50
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分，数据集，电影推荐，娱乐研究，数据分析，机器学习，影视评论，电影市场
数据概述：该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的高评分电影数据，记录了各类电影的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电影，包括不同国家和地区制作和发行的电影。
数据维度：数据集包括电影的标题，导演，演员，上映年份，评分，评分人数，剧情简介，流派，预算，票房收入，制作公司等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影研究，推荐系统和机器学习等领域的研究和应用，特别是在电影分类，评分预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影分析，电影评分预测以及电影市场趋势研究，如电影评分与票房收入的关系研究，电影流派的演变趋势等。
行业应用：可以为电影制作公司，电影发行商和电影院提供数据支持，特别是在电影推荐，票房预测，市场分析等方面。
决策支持：支持电影项目的评估，市场定位和营销策略优化。
教育和培训：作为电影评论，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影评分系统，推荐算法及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影评分与各种因素之间的关系，帮助用户实现电影推荐，评分预测等目标，为电影产业提供数据支持。
