电影评分数据集TMDBMovieRatingDataset-siddheshshelke
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，评分，数据集，数据分析，用户行为，娱乐产业，机器学习，推荐系统
数据概述： 该数据集包含来自The Movie Database（TMDB）的电影评分数据，记录了用户对电影的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的电影评分，包括不同国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括电影的标题，上映年份，导演，演员，类型，评分，评论数量，用户性别，用户年龄等变量。还包括电影的票房数据和市场表现。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于The Movie Database（TMDB）的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影行业的研究和分析，特别是在用户行为分析，电影推荐系统，市场趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业，用户行为研究以及电影推荐系统等学术研究，如电影评分的影响因素，用户偏好分析等。
行业应用：可以为电影制作公司，电影院线等提供数据支持，特别是在电影市场分析，票房预测，观众喜好研究等方面。
决策支持：支持电影行业的市场策略制定和投资决策，帮助电影公司和制片方制定科学的发行和宣传策略。
教育和培训：作为电影学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析，用户行为建模等相关技术。
此数据集特别适合用于探索电影评分的影响因素和用户行为特征，帮助用户实现精准的电影推荐，市场分析和票房预测，优化电影行业的决策和运营。
