电影评分与标签数据集

电影评分与标签数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分,用户行为,影视分析,时间序列,推荐系统,用户画像,数据分析

数据概述：
本数据集包含了25,000,095条电影评分数据和1,093,360个标签应用记录，覆盖了62,423部电影。数据由162,541名用户在1995年1月9日至2019年11月21日期间创建，数据集于2019年11月21日生成。用户是随机选取的，每位用户至少为20部电影进行了评分，且未包含任何人口统计信息。每位用户仅通过唯一标识符（ID）表示，其余个人信息未提供。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于用户行为分析、电影推荐系统构建、影视行业趋势研究等。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，探索用户偏好的变化趋势；电影制作公司可基于评分和标签数据优化内容创作；推荐系统开发者可利用数据训练算法，提升推荐精准度。此外，数据集还可用于用户画像构建，帮助理解不同用户群体的观影偏好。