电影评分与电影信息数据集MovieRatingsandMovieInformationDataset-dimatteodebortoli
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分, 电影信息, 推荐系统, 用户行为分析, 数据挖掘, 情感分析, 机器学习, 电影产业
数据概述：
该数据集包含电影评分数据和电影信息，记录了用户对电影的评分以及电影的元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可以推断为电影发行或评分的时间窗口。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能来自全球范围内的用户。
数据维度：
movies.csv: 包含电影ID和电影名称及发行年份。
customers_rating.csv: 包含用户ID（Cust_Id）、评分（Rating）、评分日期（Date）和电影ID（Movie_Id）。
数据格式：CSV格式，方便数据导入、分析与处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已被整理成结构化格式。
该数据集适合用于电影推荐、用户行为分析和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户评分行为分析、电影票房预测等学术研究。
行业应用：可以为电影流媒体平台、电影评论网站、电影制作公司等提供数据支持，尤其是在个性化推荐、用户画像构建、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持电影产业的投资决策、影片发行策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的案例，帮助学生理解相关算法和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评分模式、电影受欢迎程度的影响因素，以及构建高效的电影推荐系统，帮助用户提升观影体验。
