电影评分与评论数据集MubiCleanedMovieRatingandReviewDataset-fandis
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分，用户评论，数据集，推荐系统，情感分析，机器学习，娱乐产业，数据挖掘
数据概述： 该数据集来源于Mubi平台，包含用户对电影的评价和评论数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的电影用户，主要来自Mubi平台的注册用户。
数据维度：数据集包括电影标题、评分（1-10分）、用户评论、评论时间、电影类型、上映年份、导演、主演等变量。还包括用户的基本信息，如用户ID、注册时间等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mubi平台的公开数据，并已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户情感分析、电影市场研究等领域，尤其在机器学习模型训练、情感分析任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评分与评论的情感分析、用户行为研究，如电影评分的分布规律、用户评论的情感倾向分析等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐系统、用户满意度分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持电影制片商、发行商的决策制定和策略优化，如电影选材、宣传策略等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习及电影学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、情感分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索电影评分与评论的关联规律，帮助用户实现电影推荐系统的优化、用户情感分析及市场趋势预测，为电影行业提供数据支持。
