电影评分与推荐数据集MovieRatingandRecommendationDataset-hammouchebenarbia
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐, 评分数据, 用户行为分析, 协同过滤, 电影信息, 数据集, 机器学习, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自MovieLens的数据，记录了用户对电影的评分以及电影的基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可推断为包含历史电影评分记录。
地理范围：数据来源为MovieLens，涵盖全球范围内的电影观众。
数据维度：数据集包含用户评分数据（userId, movieId, rating, timestamp）和电影信息（movieId, title, genres）两部分。
数据格式：提供CSV格式数据，包括ratings.csv和movies.csv两个文件，方便数据导入和处理。
来源信息：数据来源于MovieLens公开数据集，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统开发、用户行为分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统、用户行为分析、电影评论分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为电影流媒体平台、在线视频网站等提供数据支持，用于构建个性化推荐系统。
决策支持：支持电影行业进行市场分析、用户偏好研究和内容推荐策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和推荐系统课程的实训材料，帮助学生理解和实践相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评分模式、电影特征与用户偏好的关系，帮助用户构建个性化推荐模型，提升用户体验。
