电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysisDataset-rizkaardiantika
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 电影评论, 情感极性, 机器学习, 数据标注, 影评
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影评论文本，记录了观众对电影的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源于全球电影评论，未限定具体地域。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“review”（电影评论文本）和“sentiment”（情感标签，值为“positive”或“negative”）。
数据格式：CSV格式，文件名为IMDB Dataset.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于公开的电影评论数据库，已进行初步的文本清洗。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、主题建模和评论摘要。
行业应用：为电影行业提供数据支持，可用于电影推荐系统、观众反馈分析和市场调研。
决策支持：支持电影制作方、发行方和影评网站进行市场分析、内容优化和用户体验改进。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据科学课程的实训材料，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索电影评论文本与情感极性的关系，帮助用户构建情感分类模型，提升对观众观影感受的理解。
