电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysisDataset-nadezhda2019
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 电影评论, 文本分类, 情感极性, 俄语, 自然语言处理, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自电影评论网站的数据，记录了用户对电影的俄语评论及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论语料数据集使用。
地理范围：数据来源于电影评论网站，评论内容可能涵盖不同国家和地区的电影。
数据维度：包括“review”（评论文本）和“sentiment”（情感极性标签）两个字段，用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于电影评论网站，具体来源未明确标注，已进行文本数据提取和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性识别、用户评论分析等。
行业应用：为电影行业提供数据支持，例如用于分析观众对电影的评价，辅助电影宣传和市场策略。
决策支持：支持电影推荐系统的开发，提高推荐的准确性。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练情感分析模型。
此数据集特别适合用于探索俄语电影评论的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，实现对电影评论的自动分析和理解。
