电影评论情感分析数据集MovieReviewsSentimentAnalysis-ahivalgnis
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 电影评论, 情感极性, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 影评
数据概述：
该数据集包含来自电影评论网站的影评数据，记录了用户对电影的评论文本及其对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态影评语料。
地理范围：数据来源未明确，但影评内容涉及全球电影，不限定特定地区。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列，可忽略）、“Review”（影评文本）和“Class”（情感极性标签，C代表负面评论，B代表正面评论）三个字段，适用于文本情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Movie_reviews_non_comp.csv，便于文本处理和分析。数据已进行初步处理，包含影评文本和对应的情感标签。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等方向的学术研究，如情感极性识别、情感分析模型构建等。
行业应用：为电影行业、社交媒体分析、市场调研等领域提供数据支持，尤其适用于用户评论分析、品牌声誉监测、舆情分析等。
决策支持：支持电影公司、发行商等进行市场反馈分析、影片宣传效果评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析原理和方法。
此数据集特别适合用于探索影评文本与情感极性的内在关系，帮助用户构建情感分类模型、分析用户对电影的真实反馈，从而优化决策。
