电影评论情感分析数据集MovieReviewsSentimentAnalysis-sidra1234
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 电影评论, 文本分类, 自然语言处理, 情感极性, 语料库, 机器学习, 影评
数据概述：
该数据集包含来自电影评论网站的评论数据，记录了电影评论的情感极性标签和对应的评论文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源于全球电影评论，涵盖了不同国家和地区的电影。
数据维度：包括“sentiment”（情感极性标签，如“Fresh”、“Rotten”等）和“review”（评论文本）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Rotten_new.csv，便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于公开的电影评论网站，经过了标注和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理领域的学术研究，如情感极性识别、评论主题分析等。
行业应用：为电影行业、社交媒体分析等领域提供数据支持，尤其在舆情监测、用户反馈分析和电影推荐系统方面。
决策支持：支持企业进行用户满意度分析、产品改进和市场营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉情感分析任务。
此数据集特别适合用于探索电影评论中的情感表达规律，帮助用户构建情感分类模型、提升舆情分析的准确性。
