电影评论与票房预测数据集MovieReviewsandBoxOfficePrediction-myparrot
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评论, 票房, 电影分析, 文本分析, 情感分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开平台的电影信息，记录了电影的各项关键特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了从1972年到2021年的电影。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但涵盖了全球电影市场中的影片。
数据维度：数据集包括电影的ID、标题、剧情简介（overview）、上映日期（release_date）、受欢迎程度（popularity）、平均评分（vote_average）、投票数量（vote_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影评论分析、票房预测和电影推荐系统的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业分析、电影评论情感分析、票房影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为电影制作、发行、影院运营等行业提供数据支持，特别是在电影市场预测、观众偏好分析等方面。
决策支持：支持电影投资决策、排片策略制定、市场推广策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影受欢迎程度与票房之间的关系，预测票房收入，并深入了解电影观众的观影偏好。
