电影视频标签与剧情数据集MovieVideoTagandPlotDataset-deepakk21f1000957
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 视频, 标签, 剧情, 文本分析, 推荐系统, 电影评论, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的IMDB ID、标题、剧情摘要、标签、剧情来源以及YouTube链接等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态电影信息集合。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包含多个关键字段：
imdb_id：IMDB（互联网电影数据库）的电影唯一标识符。
title：电影标题。
plot_synopsis：电影剧情简介。
tags：电影标签，描述电影的类型、主题等。
synopsis_source：剧情摘要的来源。
yt_link：YouTube视频链接，指向电影预告片或其他相关视频。
数据格式：CSV格式，包含traincsv、testcsv和sample_submission(1)csv三个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影信息网站和视频分享平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐、电影标签分析、情感分析和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐系统、情感分析、文本分类等领域的学术研究，如基于标签的电影推荐、基于剧情摘要的情感分析等。
行业应用：为电影视频平台、电影评论网站、电影市场分析机构提供数据支持，尤其在电影推荐、用户画像构建、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持电影制作公司、发行商的电影宣传策略制定，以及电影投资决策。
教育和培训：作为电影数据分析、推荐系统、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影标签与剧情之间的关联，以及预测电影的受欢迎程度，从而帮助用户优化电影推荐算法和提升用户体验。
