电影数据集TMDBAdditionalFeaturesDataset-vinodkumar9576
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，数据集，数据分析，机器学习，娱乐产业，影视分析，特征工程，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的详细信息及额外特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪初期到现代。
地理范围：数据覆盖全球范围内的电影，包括不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的标题，导演，演员，上映年份，评分，票房，类型，语言，国家，预算，收入等变量，以及一些额外特征如关键词，公司，生产国家等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影行业的数据分析，市场预测，机器学习等领域的研究和应用，特别是在电影分类，票房预测，用户评分分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场趋势分析，票房预测，用户评分分析等学术研究，如电影类型的流行趋势，票房影响因素等。
行业应用：可以为电影制片厂，发行商，影院等提供数据支持，特别是在电影制作，发行策略，市场推广等方面。
决策支持：支持电影行业的市场预测和策略优化，帮助电影制作人制定科学的投资，发行和推广决策。
教育和培训：作为电影分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析，市场预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的票房规律与市场趋势，帮助用户实现电影票房预测，用户评分分析等目标，为电影行业的数据分析和市场预测提供支持。
