电影数据票房与评价分析数据集MovieDataBoxOfficeandRatingAnalysis-rayhanlabib
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影数据, 影评, 电影分析, 机器学习, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、上映日期、剧情简介、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中的电影上映日期涵盖了多个年份，具体时间范围待定。
地理范围：数据来源未明确指出具体的地理范围，但包含了全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“release_date”（上映日期）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movie.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于电影数据库，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于电影票房预测、影评分析、电影推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、观众行为分析等学术研究，如电影票房影响因素分析、影评情感分析等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商和流媒体平台提供数据支持，尤其在电影市场预测、内容推荐、用户画像构建等方面。
决策支持：支持电影项目的投资决策、营销策略制定和排片优化等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实践素材，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现与观众评价之间的关系，以及不同电影特征对票房的影响，帮助用户实现优化电影制作、提升市场表现等目标。
