电影推荐迷你数据集MovieLensDatasetMini-kumargautampushkar
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐，数据集，用户行为，评分数据，机器学习，推荐系统，电影分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集是 MovieLens 数据集的一个迷你版本，记录了用户对电影的评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为 1990 年代至今。
地理范围：数据主要来自于全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括用户 ID，电影 ID，评分，以及电影的元数据信息，如电影标题，类型等。
数据格式：数据提供 CSV 格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 MovieLens 项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于推荐系统，数据挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在电影推荐，用户行为分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐算法的开发和评估，用户行为分析，电影类型分析等学术研究，如基于内容的推荐，协同过滤等。
行业应用：可以为电影平台，视频网站等提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户体验优化等方面。
决策支持：支持电影推荐策略的制定和优化，帮助平台提升用户粘性和满意度。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐算法和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索电影推荐算法，帮助用户实现个性化电影推荐，用户偏好分析等目标，为电影行业和在线视频平台提供数据支持。
