电影推荐系统电影内容与评分数据集-MovieLens-数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,推荐系统,评分,内容,MovieLens,数据分析,用户行为,电影数据
数据概述：
本数据集包含MovieLens数据集中的两部分内容：电影内容数据集和电影评分数据集。经过预处理，两个数据集均包含了1570部电影的信息，确保了数据的一致性和可比性。电影内容数据集包含电影的基本信息，如电影标题、类型等；电影评分数据集则记录了用户对电影的评分数据。
数据用途概述：
该数据集主要用于电影推荐系统的开发和研究，以及用户行为分析等。研究人员可以使用该数据构建推荐模型，预测用户对电影的喜好程度；分析用户评分模式，理解用户的观影偏好；也可以用于探索电影类型与评分之间的关系，以及评估推荐算法的性能。此外，该数据集也可用于教育目的，例如作为机器学习课程的案例，帮助学生实践和理解推荐系统的工作原理。
