电影推荐系统基础预测数据集-bibintb
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐,机器学习,预测,数据集,电影信息,用户评分,推荐引擎
数据概述：
本数据集包含用于构建电影推荐系统的基础数据，特别适用于进行基本预测。数据集包括电影的基本信息和用户对电影的评分记录，能够帮助构建和评估推荐系统的性能。
数据集主要字段包括电影ID、电影标题、电影类型、用户ID、用户评分等。
数据来源于GitHub仓库（https://github.com/codeheroku/Introduction-to-Machine-Learning/blob/master/Building%20a%20Movie%20Recommendation%20Engine/movie_dataset.csv），由codeheroku提供。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐系统的开发和评估，特别适合用于教学、研究和实际应用。通过分析用户评分数据，可以构建基于内容的推荐系统或协同过滤推荐系统。研究人员、学生和开发者可以利用此数据集进行机器学习模型的训练和测试，评估推荐算法的准确性和效率。此外，数据集也可以用于用户行为分析和电影市场趋势研究。
