电影推荐系统数据集-2023年-rishabjain237

电影推荐系统数据集-2023年-rishabjain237

数据来源：互联网公开数据

标签：电影,推荐系统,数据清洗,评分,用户行为,电影特征

数据概述： 本数据集包含用于电影推荐系统的电影评分和用户行为数据，包含超过100,000条记录。数据集涵盖了用户的评分信息、电影的元数据以及用户的基本信息。数据集的字段包括但不限于：

用户ID：标识用户的唯一编号 电影ID：标识电影的唯一编号 评分：用户对电影的评分，评分范围从1到5，但数据中存在使用逗号作为小数点的情况 评分时间：用户评分的时间戳 电影标题：电影的名称 电影类型：电影的类别，通常包含多个类型，用管道符号分隔 电影上映年份：电影的上映年份，格式为四位数字 导演：电影的导演信息 主演：电影的主要演员信息 数据集中存在一些需要清洗的问题，例如评分字段中使用逗号代替小数点，以及缺失值以字符串形式表示为“na”和“N/A”。

数据用途概述： 该数据集适用于推荐系统开发、电影数据分析、用户行为研究等多种场景。数据科学家可以利用此数据集进行机器学习模型的训练和评估，以构建精准的电影推荐系统；市场研究者可以分析用户偏好和电影特征之间的关系；电影制片方可以基于数据分析优化电影制作和宣传策略。数据集的清洗和预处理对于提高数据质量和分析结果的准确性至关重要。