电影推荐系统用户观看行为数据集-包含电影信息和用户观看记录

电影推荐系统用户观看行为数据集-包含电影信息和用户观看记录 数据来源：互联网公开数据 标签：电影推荐,用户行为,观看记录,电影信息,推荐系统,数据分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含电影信息和用户观看记录，是构建电影推荐系统的重要基础。其中，电影信息部分包括电影的标题、类型、发行年份等；用户观看记录则记录了用户对电影的评分、观看时间等信息。该数据集旨在为研究推荐算法、用户行为分析、电影市场趋势分析等提供数据支持。

数据用途概述： 该数据集可用于多种应用场景，包括但不限于：构建电影推荐系统，为用户推荐个性化电影；分析用户观看行为，了解用户偏好和习惯；研究电影类型与用户评分之间的关系，预测电影受欢迎程度；评估推荐算法的性能，优化推荐效果。此外，该数据集也可用于教育和科研，例如机器学习、数据挖掘等相关课程的案例研究。