电影推荐系统用户观影偏好数据集-MovieLens100K子集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,推荐系统,用户行为,观影偏好,电影数据,MovieLens,评分,评论
数据概述：
本数据集是MovieLens 100K数据集的子集，由明尼苏达大学GroupLens研究项目收集。它包含了用户对电影的评分和评论数据，以及电影的基本信息。该数据集旨在为研究推荐系统和用户行为分析提供数据支持。
数据包含6列：
movie_id: 每部电影的唯一ID
title: 电影标题
year: 电影的发行年份
directors: 电影导演
actors: 电影演员
genres: 电影类型（例如：喜剧、动作、恐怖等）
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐算法的开发与评估、用户观影偏好分析、电影票房预测、以及电影产业的市场分析等多种场景。研究人员可以利用此数据训练和测试各种推荐模型，例如协同过滤、基于内容的推荐等。同时，该数据集也适用于教育目的，帮助学习者理解推荐系统的基本原理和应用。
