电影推荐系统用户评分数据集-MovieLens-1M

电影推荐系统用户评分数据集-MovieLens-1M 数据来源：互联网公开数据 标签：电影, 用户, 评分, 推荐系统, 行为数据, 电影数据, 机器学习, 数据分析 数据概述： 本数据集是MovieLens项目提供的包含100万条评分数据的电影推荐数据集，由GroupLens研究小组创建。数据集包含了用户对电影的评分、电影信息以及用户个人信息。具体包括：用户ID、电影ID、用户对电影的评分（1-5星）、电影标题、电影所属类型、用户性别、年龄、职业等。这些数据为研究和开发电影推荐系统提供了重要的基础。 数据用途概述： 该数据集广泛应用于推荐系统研究、机器学习算法验证、用户行为分析等领域。研究人员可以利用该数据集开发和评估各种推荐算法，例如协同过滤、基于内容的推荐等。此外，该数据集也常用于用户行为模式分析、电影类型偏好研究、以及个性化用户体验研究等。它也适用于教育和培训，帮助学习者理解推荐系统的运作原理，并进行相关的实践操作。