电影信息流行度分析数据集MovieInformationPopularityAnalysis-sagarsainiup
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 流行度, 票房预测, 文本分析, 电影评论, 数据挖掘, 机器学习, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、简介、原始语言、发布日期、流行度、投票数量和平均评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的电影发布日期集中在2021年。
地理范围：数据未明确标明地域范围，但电影信息主要为英文电影。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“title”（电影标题）、“overview”（电影简介）、“original_language”（原始语言）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（流行度）、“vote_count”（投票数量）和“vote_average”（平均评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于电影流行度分析、票房预测、电影推荐系统构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场分析、电影评论分析、观众偏好研究等学术研究，例如通过文本分析理解电影简介与票房表现之间的关系。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影发行策略制定、市场营销、电影推荐系统开发等方面。
决策支持：支持电影制作公司、发行商等相关机构进行决策，例如评估电影的潜在票房、制定发行策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的流行度与电影特征之间的关系，帮助用户实现电影票房预测、用户偏好分析等目标。
