电影信息票房与评价分析数据集MovieInformationBoxOfficeandRatingAnalysis-niha123iqbal
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影评论, 电影分析, 影视数据, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的电影信息，记录了电影的各项关键属性，包括电影标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分以及评分计数等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但从电影的上映日期来看，涵盖了不同年代的电影作品。
地理范围：数据未限定具体地理范围，涵盖了全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（评分计数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的电影信息数据库，经过整理和清洗。
该数据集适合用于电影票房预测、电影评价分析、电影推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业分析、电影评论情感分析、票房预测等学术研究，例如探索电影的受欢迎程度与评分之间的关系，分析剧情简介与票房之间的关联等。
行业应用：为电影制作、发行、影院运营等行业提供数据支持，尤其是在电影市场分析、影片推荐、观众偏好研究等方面。
决策支持：支持电影行业的投资决策、影片排片策略制定，以及市场营销活动的优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据分析、建模和预测。
此数据集特别适合用于探索电影的票房影响因素、观众评价机制，以及电影市场的发展趋势，帮助用户实现电影票房预测、观众偏好分析等目标。
