电影信息票房与评价数据集MovieInformationBoxOfficeandRatingDataset-shreyasbagwe1015
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 票房, 评分, 影评, 电影评论, 数据分析, 电影数据库
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、上映日期、剧情简介、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明具体时间范围，但收录的电影上映时间跨越数十年，反映了不同时期的电影作品。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影作品，特别是好莱坞电影和部分其他国家/地区的电影。
数据维度：数据集包含“id”（电影唯一标识符）、“title”（电影标题）、“release_date”（上映日期）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据读取、分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影数据库，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐、情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论分析、票房预测、电影推荐系统等领域的学术研究，例如探索电影受欢迎程度与评分之间的关系。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，尤其是在电影市场分析、影片发行策略制定、观众喜好研究等方面。
决策支持：支持电影制作公司和发行商的决策制定，例如评估电影的潜在市场价值和优化营销策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、评分与票房之间的关系，以及电影内容与观众评价之间的关联，从而实现电影推荐系统的优化、市场趋势的预测等目标。
