电影信息评分数据集MovieInformationRatingDataset-deepanshu2118

数据来源：互联网公开数据

标签：电影, 评分, 影评, 流行度, 票房, 文本分析, 电影推荐, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、发布日期、剧情简介、受欢迎程度、投票数量和平均评分等关键数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据电影的发布日期推测，涵盖了多个年代的电影。地理范围：数据主要来源于全球范围内的电影作品。数据维度：数据集包括电影的“id”（唯一标识符）、“release_date”（发布日期）、“title”（标题）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_count”（投票数量）和“vote_average”（平均评分）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。数据来源：数据来源于电影数据库，经过了整理和结构化处理。该数据集适合用于电影推荐系统、电影票房预测和影评分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电影研究领域的学术研究，如电影票房影响因素分析、影评情感分析、电影类型与评分关系研究等。行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐、市场预测、电影制作等方面。决策支持：支持电影制作公司、发行商等相关机构的决策制定，辅助其制定营销策略和投资决策。教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。此数据集特别适合用于探索电影的特征与观众评分之间的关系，以及构建个性化电影推荐系统，帮助用户更好地发现和欣赏电影。