电影信息与标签数据集MovieInformationandTagDataset-iancostermani

数据来源：互联网公开数据

标签：电影, 标签, 评分, 票房, 演员, 导演, 剧情, 影视分析

数据概述：该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的名称、年份、评分、票房、演职人员、剧情简介以及标签等。主要特征如下：时间跨度：数据记录的电影年份从1977年到2014年。地理范围：数据未明确标注地理范围，但电影信息为全球通用，涵盖多种类型的电影。数据维度：数据集包括“Name”（电影名称）、“Year”（上映年份）、“Stars”（评分）、“Score”（评分）、“Time”（时长）、“Votes”（投票数）、“Total”（票房）、“Tags”（标签）、“Directors_Cast”（导演与演员）和“Discription”（剧情简介）等字段，以及包含电影ID和标签的Tags.csv文件。数据格式：CSV格式，文件名为Dados.csv和Tags.csv，方便数据分析和处理。Dados.csv包含了电影的主要信息，Tags.csv提供了电影ID和标签的对应关系。来源信息：数据来源于公开的电影数据库，已进行清洗和整理。该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析和电影标签分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电影领域的研究，如电影评分预测、票房影响因素分析、电影标签分析、情感分析等。行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐系统、市场营销分析、电影内容评估等方面。决策支持：支持电影制作公司、发行公司和视频平台进行决策，如电影题材选择、市场定位、发行策略优化等。教育和培训：作为电影数据分析、推荐系统、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。此数据集特别适合用于探索电影特征与票房、评分等之间的关系，以及标签对电影受欢迎程度的影响，帮助用户实现电影推荐优化、市场分析和情感分析等目标。