电影信息与观众评分数据集MovieInformationandAudienceRatings-priyanshgoantiya
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 电影数据, 观众评分, 电影评论, 票房分析, 电影推荐, 文本分析
数据概述：
该数据集包含电影的详细信息和观众评分数据，旨在为电影分析、推荐系统构建等提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了电影的发布时间，最早可追溯到1972年，最近更新至2020年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的“id”（唯一标识符）、“title”（标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（评分人数）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据导入、分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影数据库或API，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、观众偏好分析、电影推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、观众行为分析、电影市场趋势预测等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、视频平台等提供数据支持，特别是在电影推荐、内容策划、市场营销等方面。
决策支持：支持电影投资决策、排片优化、用户体验改进等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现与剧情内容、观众评分之间的关系，帮助用户实现电影推荐、市场分析、用户画像等目标。
