电影信息与观众评分数据集MovieInformationandAudienceRatings-snehalagarwal
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 影评, 票房, 电影分析, 文本分析, 电影推荐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含电影的详细信息和观众评分数据，记录了电影的标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据电影上映日期推测，涵盖了不同年代的电影作品。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的电影作品，反映了不同国家和地区的电影文化。
数据维度：数据集包括电影的“id”（唯一标识符）、“title”（标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的电影数据库或API，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、观众行为分析、情感分析等学术研究，如电影票房预测、电影类型分析、电影评论情感分析等。
行业应用：可以为电影制作、发行、院线、流媒体平台提供数据支持，尤其是在电影推荐系统、市场营销策略制定、内容优化等方面。
决策支持：支持电影行业的投资决策、内容创作、市场推广等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度与观众评分之间的关系，以及电影剧情与票房之间的关联，帮助用户实现电影推荐、市场预测、内容优化等目标。
