电影信息与观众评价数据集MovieInformationandAudienceRatings-nitinhanda
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 观众评价, 票房, 电影评论, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database，电影数据库）的电影信息，记录了电影的基本属性和观众评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但根据release_date字段推测，数据涵盖了1972年至当前时间的电影。
地理范围：数据未限定具体的地理范围，包含来自全球各地的电影。
数据维度：数据集包括电影的ID、标题、概述、发布日期、受欢迎程度、平均评分和投票总数。
数据格式：CSV格式，文件名为TMDB_Movies.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析和电影评论等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影研究、观众行为分析、电影市场趋势研究等学术研究，例如电影票房预测、情感分析等。
行业应用：可以为电影制作、发行、流媒体平台等行业提供数据支持，例如电影推荐系统、市场营销策略分析等。
决策支持：支持电影行业相关决策，如电影投资决策、排片策略优化等。
教育和培训：作为电影数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据和分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、观众评价与电影特征之间的关系，帮助用户实现电影推荐、票房预测等目标。
