电影信息与观众评价数据集MovieInformationandAudienceRatings-pragatijain519

数据来源：互联网公开数据

标签：电影, 票房, 观众评价, 电影类型, 电影数据, 流行度, 电影分析, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的发布日期、标题、剧情简介、受欢迎程度、观众投票数量、平均评分、原始语言、电影类型以及海报链接等。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从电影发布日期来看，包含了近年上映的电影信息。地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影，但数据以英语电影为主。数据维度：数据集包括Release_Date（发布日期）、Title（标题）、Overview（剧情简介）、Popularity（受欢迎程度）、Vote_Count（投票数量）、Vote_Average（平均评分）、Original_Language（原始语言）、Genre（电影类型）和Poster_Url（海报链接）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为mymoviedb.csv，方便数据分析和处理。数据来源于电影数据库，已进行结构化处理。该数据集适合用于电影相关领域的分析和数据建模，如电影推荐、票房预测等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电影行业、观众行为、情感分析等领域的研究，如电影类型对票房的影响、观众评分与电影受欢迎程度的关系分析等。行业应用：可以为电影制作、发行、营销等行业提供数据支持，如电影推荐算法的构建、票房预测模型的建立等。决策支持：支持电影制作方和发行方进行决策，如电影类型的选择、上映日期的确定等。教育和培训：作为电影数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。此数据集特别适合用于探索电影的特征与观众评价之间的关系，帮助用户实现电影推荐系统的优化、票房预测精度的提升等目标。